在安防領(lǐng)域，隨著安全城市和智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，越來越多的監(jiān)測點被設(shè)置。從最初的幾千路，到幾萬路，甚至于到現(xiàn)在幾十萬路的規(guī)模，視頻和卡口產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。同時，隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，安全是判斷從傳統(tǒng)的被動防御為主動開發(fā)早期預(yù)警，該行業(yè)也從單一安全應(yīng)用行業(yè)，提高生產(chǎn)效率，增加生活智能化方向發(fā)展的程度，提供更多的工業(yè)和人的視覺和智能的解決方案。隨著安全領(lǐng)域的發(fā)展，人工智能發(fā)揮著重要的作用。

一、人工智能在安全行業(yè)的應(yīng)用存在問題

在安防行業(yè)，人工智能技術(shù)的進(jìn)步和未來的發(fā)展趨勢是毋庸置疑的，很多行業(yè)內(nèi)的企業(yè)已經(jīng)推出了相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案。盡管安全一直是最好的人工智能降落的地方，但從目前看來，人工智能的應(yīng)用安全行業(yè)市場細(xì)分的情況下，未能達(dá)到預(yù)期的效果，新的人工智能產(chǎn)品的替換率仍在尋求新的突破。在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品集成和應(yīng)用方面還存在許多困難和困難。

1.行業(yè)參與者層面。受限于各自的技術(shù)領(lǐng)域與行業(yè)發(fā)展，在安防領(lǐng)域參與AI技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的各方均存在明顯的優(yōu)劣勢，這也是各方在持續(xù)推進(jìn)AI技術(shù)落地應(yīng)用中面臨的一些難題。首先傳統(tǒng)安防企業(yè)雖然表現(xiàn)出積極擁抱AI技術(shù)的態(tài)度，一些大型安防上市企業(yè)也提出對應(yīng)策略，但時間點都集中在近兩三年，成熟的AI產(chǎn)品及行業(yè)解決方案還相對較少，算法積累以及與行業(yè)的融合時間還較短。根據(jù)目前市場上反應(yīng)來看，傳統(tǒng)安防企業(yè)AI產(chǎn)品依然局限于人臉識別、車輛識別以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用。其次部分AI算法企業(yè)雖然從四五年前就開始將視角轉(zhuǎn)向安防領(lǐng)域，并基于自身在算法上的積累優(yōu)勢，推出了相應(yīng)的AI安防產(chǎn)品及解決方案。但是算法企業(yè)在硬件制造、行業(yè)積累和渠道拓展方面，與傳統(tǒng)的安防制造企業(yè)存在著很大差距，尤其是在細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用積累，亟需進(jìn)一步提高。最后處于底層的安防中小企業(yè)既沒有資金實力，又缺乏算法領(lǐng)域研發(fā)，又沒有能力通過與各地公安業(yè)務(wù)部門建立合作關(guān)系獲取大數(shù)據(jù)支撐，唯獨(dú)有細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用的經(jīng)驗。這也是AI時代，安防中小企業(yè)面臨的一系列亟需解決的難題。

2.技術(shù)層面。目前，人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用表現(xiàn)出一種欣欣向榮的態(tài)勢，但當(dāng)前的應(yīng)用還只是淺層次的，技術(shù)還不成熟，在一些場景應(yīng)用中，人工智能還無法實現(xiàn)較為理想的落地效果。例如AI在細(xì)分領(lǐng)域中環(huán)境適應(yīng)性較差，目前鑒于車輛及道路環(huán)境的相對標(biāo)準(zhǔn)化，識別率相對較高，但對于人臉的準(zhǔn)確識別則很容易受到光照不足、圖像模糊、目標(biāo)尺寸過小或相互遮擋等環(huán)境影響，以致影響到識別準(zhǔn)確率。另外，數(shù)據(jù)資源分散，安防領(lǐng)域監(jiān)控數(shù)據(jù)的開放性和共享程度相對較低，很難開展多維數(shù)據(jù)的交叉融合分析，這使得人工智能分析缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，同樣也會影響準(zhǔn)確率。同時，不同的場景理解受限，由于缺乏有效的專業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗知識的積累，視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，目前的智能分析多為單場景的目標(biāo)檢測和行為分析，很少涉及大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析，以致很難用于異常行為分析和風(fēng)險預(yù)測。

3.落地應(yīng)用層面。早在2012年，深度學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用之后，部分AI算法企業(yè)將視角轉(zhuǎn)向安防領(lǐng)域，并研發(fā)出基于人工智能或深度學(xué)習(xí)的AI安防產(chǎn)品。從產(chǎn)品線來看，主要分為人像識別布控系統(tǒng)、視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)、車輛大數(shù)據(jù)平臺、警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺、AR實景指揮系統(tǒng)。但是在硬件制造、行業(yè)積累和渠道拓展方面，算法企業(yè)與傳統(tǒng)的安防制造企業(yè)存在著很大差距，尤其是在細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用積累，亟需進(jìn)一步提高。

二、人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用場景

1.智能交通。人工智能在交通管理中可以實現(xiàn)對交通信號燈的智能調(diào)控。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將道路上往來車輛、行人等元素收集起來，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行交通安排，減少無效等待時間，提高交通運(yùn)輸效率。同時，在交通管理中的人工智能圖像識別技術(shù)還能增強(qiáng)車輛識別功能，不僅能夠?qū)嚺铺柎a進(jìn)行識別，還能識別車輛品牌、顏色、型號以及車輛特征等。這極大地增強(qiáng)了車輛追蹤效率，在交通事故處理、違章車輛自動記錄等領(lǐng)域起到了重要的作用。

2.智能家居。人工智能安防技術(shù)的利用體現(xiàn)在自動化布防技術(shù)上。當(dāng)家居安防系統(tǒng)檢測到家中無人時，會自動進(jìn)入布防模式，不僅能夠自動關(guān)閉開啟的門窗、切斷電器電源，還能啟動必要的攝像頭。當(dāng)發(fā)生緊急狀態(tài)時，能夠遠(yuǎn)程通知主人。同時，人工智能技術(shù)還能讓智能家居系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)，為主人提供差異化、個性化服務(wù)。例如根據(jù)進(jìn)入房間的人來判斷播放的電視節(jié)目種類或者音樂類型、自動調(diào)節(jié)燈光亮度以及室內(nèi)溫度、保護(hù)兒童和寵物的安全等，從而提高居住舒適度。

3.智能警務(wù)。警務(wù)安防系統(tǒng)的作用是對突發(fā)事件進(jìn)行響應(yīng)、協(xié)助偵辦案件、日常治安巡查等。人工智能在警務(wù)安防系統(tǒng)中能夠部分代替前端人員的巡視、響應(yīng)任務(wù)，實現(xiàn)自動監(jiān)測、自動報警、自動應(yīng)對，并擴(kuò)大監(jiān)測覆蓋范圍，增強(qiáng)監(jiān)測和反應(yīng)精度，從而提高警務(wù)執(zhí)法效率。高級人工智能安防還能自主深度分析區(qū)域環(huán)境內(nèi)犯罪趨勢，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集人員生物數(shù)據(jù)、環(huán)境情景數(shù)據(jù)、事件智能分析數(shù)據(jù)等。通過運(yùn)算程序深度學(xué)習(xí)技術(shù)對犯罪活動進(jìn)行預(yù)判，從而安置最佳警力部署，有效提高區(qū)域治安水平和執(zhí)法效率。

4.平安校園。校園是弱勢群體的聚集之處，因而是相對容易遭受犯罪嫌疑人威脅的場所。人工智能安防系統(tǒng)能夠第一時間發(fā)現(xiàn)潛在的犯罪威脅，及時進(jìn)行報警和采取預(yù)防措施，對于維護(hù)校園安全具有重要意義。人工智能安防系統(tǒng)在平安校園的建設(shè)中，具有不可替代的關(guān)鍵作用。例如監(jiān)控視頻識別技術(shù)能夠?qū)Τ鋈胄@的人員進(jìn)行監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)外來人員，協(xié)助門衛(wèi)對外來人員進(jìn)行登記和管理;同時，人工智能還能根據(jù)犯罪人員數(shù)據(jù)庫、行動軌跡和逗留時間自動識別可疑人員，根據(jù)具體情況智能判斷是否通知保安或直接報警。從而極大地提高了校園的安保程度，充分保護(hù)了在校師生的安全。

5.智慧社區(qū)。社區(qū)是城市生活的基本單元，每個社區(qū)都涉及人員、車輛、物品的大量活動信息，人工智能在社區(qū)安防系統(tǒng)中能夠有效收集、處理這些海量數(shù)據(jù)，從中提取出有效信息，從而提高社區(qū)安防系統(tǒng)的水平。例如在社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，可以用人工智能計算合理的監(jiān)控設(shè)備布局，并在出入口和關(guān)鍵區(qū)域安置人臉識別和車輛識別攝像系統(tǒng)、智能視頻分析和預(yù)警系統(tǒng)等，對社區(qū)往來人員和車輛進(jìn)行監(jiān)測和管理。這樣不僅能及時發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)，預(yù)防危險事件發(fā)生，還能協(xié)助警方查案、辦案。此外，社區(qū)人工智能安防系統(tǒng)所收集的海量信息，還能為公安、物業(yè)、街道辦等提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)支撐，從而提高區(qū)域部門的協(xié)作能力。

總之，在人工智能增強(qiáng)安全防御能力的過程中，企業(yè)不斷加大投入，無論是彌補(bǔ)人工智能算法和人才的不足，還是加快行業(yè)積累和渠道建設(shè)，最終都希望能夠為用戶提供更智能、更完善的綜合解決方案。因此，目前推動人工智能行業(yè)賦權(quán)最有效的方式就是合作。劣勢與優(yōu)勢相輔相成，找到合適的合作伙伴，實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，更容易實現(xiàn)雙贏。在此過程中，安防中小企業(yè)根據(jù)自身在細(xì)分領(lǐng)域的經(jīng)驗，更容易通過與AI算法企業(yè)的合作實現(xiàn)雙贏。除了加強(qiáng)合作，整個行業(yè)也應(yīng)該清楚，當(dāng)前人工智能的發(fā)展，整體水平仍處于初級或啟動階段，智能系統(tǒng)的程度在短時間內(nèi)很難實現(xiàn)普遍實際效果，該行業(yè)應(yīng)該更嚴(yán)謹(jǐn)、更開放的態(tài)度，不斷技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)用程序開發(fā)促進(jìn)安全產(chǎn)業(yè)升級。